ANÁLISIS DE VARIANZA NO PARAMÉTRICA: UN PUNTO DE VISTA A FAVOR PARA UTILIZARLA

Carlos Alberto Núñez Colín

Resumen


El objetivo de este trabajo fue efectuar una revisión sobre dos pruebas no paramétricas equivalentes a los modelos del análisis de varianza monofactorial de los diseños completamente al azar y bloques completos al azar, y realizar un análisis comparativo de interpretación de ambas pruebas con sus contrapartes paramétricas. Se compara la estadística no paramétrica empleada en muchas áreas de las ciencias con su contraparte paramétrica. Se analiza la facilidad de cálculo y la equivalencia de las pruebas Kruskal-Wallis y de Friedman a los modelos de los diseños completamente al azar y en bloques completos al azar, respectivamente, como una opción de análisis más válida cuando hay dudas o comprobaciones que no se cumplen los supuestos del análisis de varianza.


Palabras clave


estadística no paramétrica; prueba Kruskal-Wallis; prueba de Friedman; prueba post hoc de Nemenyi

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Referencias


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